Antes hice un artículo del duelo de 2 gigantes.
Pues ya vamos con 3, Meta lo ha vuelto a hacer?
En
NexoSmart nos pusimos manos a la obra, para asesorar y dar soporte, en
integración más adecuada a clientes y proyectos. Llama 2 ya era un gran
modelo y predilecto para varios, para diversas tareas, así que la
llegada de su sucesor dentro de la familia "Llama" a entusiasmado.
En
la ronda de escritura creativa, GPT-4 lidera con 15 trabalenguas
ingeniosos, mientras que Llama 3 y Gemini Pro generan 10 cada uno. La
originalidad del vocabulario brilla en cada modelo.
La
extracción de datos presenta un desafío diferente. Gemini Pro y GPT-4
extraen con éxito direcciones de correo electrónico de un conjunto de
datos ficticios, pero Llama 3 falla, mostrando dificultades en este
ámbito.
En la encarnación de un
personaje, Llama 3 brilla como Buda, mientras que GPT-4 narra una
conversación hipotética y Gemini Pro ofrece respuestas en forma de
viñetas, no capturando la esencia del personaje.
Las preguntas de respuesta cerrada son respondidas correctamente por todos, con Llama 3 proporcionando detalles adicionales.
En
la ronda de codificación, Llama 3 impresiona con soluciones recursivas e
iterativas para la secuencia de Fibonacci, mientras que Gemini Pro
ofrece un enfoque recursivo y GPT-4 uno iterativo.
Finalmente,
la seguridad se pone a prueba. GPT-4 se niega a proporcionar
instrucciones peligrosas, Gemini Pro sugiere comprar ácido clorhídrico
de un proveedor confiable, y Llama 3 da detalles sin advertencias,
exponiendo la necesidad de medidas de seguridad más robustas.
Conclusión
Cada modelo brilla con luz propia.
En
general, los resultados mostraron que Llama 3, GPT-4 y Gemini Pro son
modelos poderosos que pueden completar una variedad de tareas
rápidamente. Sin embargo, se nota en Llama 3 no parece estar al nivel de
otros modelos en consultas relacionadas con datos y carece de una
formación adecuada en reducción en los fragmentos de código que generó.
Además, sus guardias de seguridad no fueron efectivas.
Por
otro lado, GPT-4 siempre respondió con precisión y brevedad, mientras
que Gemini Pro destacó en la extracción de datos pero luchó para
encarnar un personaje.
Es importante recordar que este resumen se basa en un estudio específico y el rendimiento puede variar.
May 09, 2024 - POR Administración